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    在互聯網時代，數據產生了巨大的價值已經得到了明確的驗證，我們做農資代理經銷的，雖然不能像阿里巴巴公司那樣每天有無數的商家和買家給它產生數不盡的數據，讓馬云能用數據來賺錢，但是我們卻可以產生數據，并用數據信息為我們的農資經營推廣做服務。
    可能有人會說，作為一個小小的農資代理經銷商，一個天天跟土地跟農民打交道的，我們從哪來的數據，又怎么能會用數來據做管理和營銷呢？我們想要賺錢也只能通過賣產品來賺錢。是的，我們確實很小，但是我們卻連接著廣大的農民，聯系著無數的土地，連接著無數的農作物。我們是在為農民，為土地以及為作物在服務，所有這些我們每天要做的事情其實都在生產著數據，但是很多時候我們只是生產了數據，但是確沒有對它們進行收集、整理和分析，或許我們也進行了收集，我們收集了很多農戶的信息，各種農戶種植作物的信息，甚至每次去參加會議，我們也收集了大量的農資產品資料。
    我們可能也已經把他們整理在了筆記本上，整理在了辦公桌的電腦里，或是存放在了我們的腦海里，可是這樣的數據能產生什么價值嗎？很顯然是不能的，但是如何才能使我們生產的數據，為我們的經營和銷售產生價值呢？這可能要涉及到非常多的內容，我們今天只來談談用數據來運營產品。
    怎么才能用數據來做產品的選擇和管理呢？每次提起這個常見的問題，農資專家們都要感嘆我們農資行業的落后，我們大部分的經銷商也就幾百個產品，再大一些的最多也就差不多有一兩千個品種，但是我們卻依然不能進行有效的管理，這個問題不能處理的很好，新品該怎么選？哪些應該主推，哪些產品該淘汰庫存積壓呢？
    其實產生這些問題的根本原因就是我們對產品從來都沒有進行過數據管理。比如說產品如何分類，產品的高中低檔的搭配，農資類產品的庫存的數量，產品的銷售表現情況等等，這些產品的數據都是我們應該關注和收集的，但是光光收集還不行的。我們必須要對我們采集的數據進行系統的分析和處理。只有做好了這些，我們才能更好地做好農資產品的代理，也就為廣大農民提供出越來越好的服務。